近年来，随着Web技术的发展和应用的普及，大量用户将线下行为转移到线上进行，并且通过各种社会媒体随时随地进行社会交互和情感表达。这些海量的社会行为形成的大数据，催生了社会计算这个新的跨学科的研究和应用领域。《清华大学学术专著·社会计算：用户在线行为分析与挖掘》在大数据的时代背景和社会计算的框架下，介绍从大量用户在线行为数据中发现其中隐含的用户行为模式和兴趣偏好的方法和技术。全书主要内容分为7个部分，分别介绍用户在线搜索行为、网上购物行为、浏览行为、社会标注行为、评论行为以及社交行为等方面的数据分析技术和方法，涉及搜索意图的分析、购物模式的发现、周期行为的挖掘、标签的有效聚类、评论意见的挖掘、用户偏好的发现、个性化推荐方法、链接分析以及社会网络的分析方法等最新研究内容。 《清华大学学术专著·社会计算：用户在线行为分析与挖掘》内容新颖、丰富、易于理解，反...(展开全部)

在刚过去的十年我们见证了共享Web和社会媒体的诞生，它们用各种富有创意的方式将人们联系在一起。目前，成千上万的用户忙着在线玩、加标签、工作以及开展社交活动，合作、通信和智能正采取着前所未有的新形式。社会媒体的出现促进了商业模式的改变，影响了人们观点和情感的沟通，为大规模地研究人际交互和集体行为提供了无数机会。 本书从数据挖掘角度介绍社会媒体的性质，评述社会媒体计算的代表性成果，并描述社会媒体带来的挑战。书中介绍了基本概念，使用浅显易懂的例子展示最新的和有效的评价方法。特别是讨论了基于图的社区发现技术并对处理社会媒体中动态的、混杂的网络进行了重要延伸。另外还展示了发现的社区模式怎样用于社会媒体挖掘。本书中的概念、算法和方法能够帮助人们更好地利用社会媒体，并为建立社会化智能系统提供支持。本书是研究社会媒体中社区发现与挖掘技术的入门级读物，适合以数据为中心...(展开全部)

在刚过去的十年我们见证了共享Web和社会媒体的诞生，它们用各种富有创意的方式将人们联系在一起。目前，成千上万的用户忙着在线玩、加标签、工作以及开展社交活动，合作、通信和智能正采取着前所未有的新形式。社会媒体的出现促进了商业模式的改变，影响了人们观点和情感的沟通，为大规模地研究人际交互和集体行为提供了无数机会。 本书从数据挖掘角度介绍社会媒体的性质，评述社会媒体计算的代表性成果，并描述社会媒体带来的挑战。书中介绍了基本概念，使用浅显易懂的例子展示最新的和有效的评价方法。特别是讨论了基于图的社区发现技术并对处理社会媒体中动态的、混杂的网络进行了重要延伸。另外还展示了发现的社区模式怎样用于社会媒体挖掘。本书中的概念、算法和方法能够帮助人们更好地利用社会媒体，并为建立社会化智能系统提供支持。本书是研究社会媒体中社区发现与挖掘技术的入门级读物，适合以数据为中心...(展开全部)

如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。

如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。

内容简介 这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面打通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的Z新技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展开，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 第1部分（第 1～6 章） 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作，包括消费者选择偏好分析、消费者在时间维度上的行为分析、基于机器学习的用户生命周期价值预测、基于可解释模型技术的商业场景挖掘、基于矩阵分解技术的用户行为规律发现与挖掘，以及在不能进行实验分析时如何更科学地进行全量评估等内容。 第二部分（第7～9章）实验设计和分析技术 从 A/B 实验的基本原理出发，深入浅出地介绍了各种商业场景下进行实验设计需要参考的原则和运用的方法，尤其是在有样本量约束条件下提升实验效能的方法及商业场景限制导致的非传统实验设计。 第三部分（第10~12章） 自助式数据科学平台SQLFlow 针对性的讲解了开源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow，并通过系统配置、黑盒模型的解读器应用、聚类分析场景等案例帮助读者快速了解这一面向未来的数据科学技术。

这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面打通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的最新技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展开，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 第一部分（第 1～6 章） 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作，包括消费者选择偏好分析、消费者在时...(展开全部)

内容简介 这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面打通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的Z新技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展开，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 第1部分（第 1～6 章） 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作，包括消费者选择偏好分析、消费者在时间维度上的行为分析、基于机器学习的用户生命周期价值预测、基于可解释模型技术的商业场景挖掘、基于矩阵分解技术的用户行为规律发现与挖掘，以及在不能进行实验分析时如何更科学地进行全量评估等内容。 第二部分（第7～9章）实验设计和分析技术 从 A/B 实验的基本原理出发，深入浅出地介绍了各种商业场景下进行实验设计需要参考的原则和运用的方法，尤其是在有样本量约束条件下提升实验效能的方法及商业场景限制导致的非传统实验设计。 第三部分（第10~12章） 自助式数据科学平台SQLFlow 针对性的讲解了开源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow，并通过系统配置、黑盒模型的解读器应用、聚类分析场景等案例帮助读者快速了解这一面向未来的数据科学技术。

这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面打通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的最新技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展开，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 第一部分（第 1～6 章） 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作，包括消费者选择偏好分析、消费者在时...(展开全部)

应用行为分析是近年来广泛应用于儿童行为干预的一种方法，受到诸多家长、教师、专业人士以及教育机构、学校的认可。作者郭延庆医生，长期在临床一线从事儿童行为问题管理与咨询、家长教育和培训，根据多年来在应用行为分析领域的学习和思考，结合实践经验和临床体会，在《应用行为分析与儿童行为管理》一书中系统地介绍了应用行为分析的理论及应用。本书原理篇对应用行为分析的基本原理进行了系统、通俗的解释，并配以临床案例说明每个原理的具体应用；管理篇则涵盖从预防行为问题到出现行为问题后的管理，说理明白，举例生动。另外，还收录了作者的部分杂文，以行为管理和儿童教育训练为主题，作为全书的补充和点缀。 《应用行为分析与儿童行为管理》特别适合家长、教师学习在实际生活中解决儿童出现的各种行为问题，更适合心理、教育和儿童精神卫生等相关专业人士深入了解应用行为分析的原理及应用。